The new technological applications and the advancement of communication have allowed the generation of new applications for sending and receiving data, using low power and reduced costs, thus achieving the implementation of the Wireless Sensor Network (WSN). These networks allow the generation of measurements and analysis of data of short, medium and high scale, for which they have been taken in this investigation, obtaining a communication and sending of information, based on the following levels that are: Beginning of data transmission, process of the sending and receiving of the information received by the Gateway, storage of information and visualization and generation of information reports. In the transmission of data from nodes one and two to the Gateway, it was analyzed that the energy consumption in each sensor is approximately 74.4% (node 1) and 86.8% (node 2) on a bi-monthly basis. that the sensor one needs to be charged 5 times a year, while node 2 needs to be charged 4 times

Con el desarrollo de las nuevas tecnologías de la educación y comunicación se edifica uno de los elementos centrales para entender y analizar las transformaciones en áreas económicas, culturales, políticas y sociales, en las últimas décadas. Los cambios que provocan las innovaciones tecnológicas en la sociedad y su cultura, generan aún controversia. Sin embargo, esta problemática tiene más importancia en el ámbito educativo, en donde se generan concepciones sobre las reformas que el ámbito educacional debe enfrentar para que exista calidad en los procesos de enseñanza -aprendizaje. La implementación de nuevas tecnologías en el área educativa juega un rol de suma importancia en la transformación social en cuanto al sistema educativo al que acceden. Por lo que se realizará un estudio de la incidencia de las nuevas tecnologías en las aulas y los efectos que estos presentan. El desarrollo acelerado de las nuevas tecnologías genera que el proceso de enseñanza que los docentes poseen no sea la más adecuada y actualizada puesto que los estudiantes deben aprender ya no con la educación tradicional sino más bien con la implementación de instrumentos tecnológicos que abandonen el conocimiento monopolizado, y se generen nuevos conocimientos fueras de las aulas.

Un elemento de gran importancia para las instituciones educativas universitarias, educadores y estudiantes lo constituye el rendimiento académico de los mismos en el tránsito de su formación profesional. La minería de datos educativos desarrolla modelos y métodos para explorar los datos recopilados de los entornos de aprendizajes educativos mediante analíticas de aprendizajes con el n de detectar patrones que permitan predecir variables de interés. La presente investigación describe un modelo predicativo de rendimiento académico usando técnicas de redes neuronales sobre un conjunto de datos reales de 300 estudiantes de la carrera de Sistemas de la Universidad Central del Ecuador. Este registro fue suministrado por el entorno virtual de aprendizaje https://uvirtual.uce.edu.ec/ desarrollado en Moodle y usado en dicha Universidad.

The Wireless Sensor Network (WSN) has allowed monitoring parameters to improve the production of Precision Agriculture (AP), thus making decision making immediately and improving agricultural production, so this research focuses on the analysis of parameters in a greenhouse located at 3100 m, above sea level. The analysis of the data, showed that the measurements outside the greenhouse have variation in their measurements, which specifies that the relative humidity goes from 26% to 70%, the temperature is between 12°C to 28°C and the humidity of the soil has variations from the 3 Cb to 35 Cb; the maximum parameters of the temperature at midday is at 25.58°C, while the humidity is 26.2%, these parameters show that they are optimal for production, so in the AP a control on the parameters is necessary environmental conditions with the maximum and minimum values that the plant can support to avoid damage due to dehydration, excess heat or generation of mites or pests. Regarding the conditions, it presents within the greenhouse, the average humidity measurements are between 60% - 70% and the temperature is between 15°C – 28°C, showing that they are optimal parameters for production.